Em um mundo dos negócios que está rapidamente implementando a inteligência artificial, a governança de IA se mostra fundamental para fornecer uma estrutura e o caminho para que algoritmos sejam utilizados de forma ética e responsável.
A IA vem se tornando um assunto muito debatido dentro das organizações e na esfera política, seja pelos seus benefícios ou pelos riscos inerentes à tecnologia. Tanto que, em maio de 2023, pesquisadores, engenheiros e executivos de inteligência artificial assinaram uma carta aberta alertando sobre os riscos da tecnologia e afirmando que a IA precisa ser uma prioridade global da sociedade, da mesma forma que pandemias e o risco de uma guerra nuclear.
E a governança de IA se mostra como a chave para uma implementação segura, ética e eficaz.
Qual o foco da governança de IA
Garantir que algoritmos de aprendizagem e outras formas de inteligência artificial estejam disponíveis para todos os usuários de uma forma justa e equitativa. Esse é o foco da governança de IA, que busca promover uma aplicação ética, transparente, segura e responsável da tecnologia.
A governança de IA descreve os princípios e estruturas para o uso adequado da inteligência artificial, para garantir um gerenciamento de riscos eficiente e a implementação de práticas de governança corretas para evitar que as organizações sofram perdas financeiras e de reputação.
Sua implementação consiste na interligação de diversos processos, que vão desde a estrutura da organização até o alinhamento regulamentar. Para isso, estabelece mecanismos para orientar as empresas no desenvolvimento e na implementação de tecnologias baseadas em inteligência artificial, fornecendo procedimentos e métricas definidas para a IA ser transparente e bem gerenciada.
Uma governança de IA robusta permite que as organizações utilizem a plataforma para atender suas necessidades estratégicas, princípios éticos e requisitos regulamentares. Isso envolve desenvolver a utilizar a inteligência artificial de forma que respeite direitos, não dissemine preconceitos e incentive a transparência.
Como as empresas devem abordar a governança de IA
A implementação de uma estratégia de governança de IA começa com o conhecimento de princípios éticos, requisitos legais e diretrizes relacionadas ao setor de atuação. Após isso, as organizações devem realizar uma análise sobre seus sistemas de IA, práticas de tratamento de dados e políticas de segurança para identificar lacunas e áreas de melhoria. Por fim, devem implementar ferramentas de monitoramento e realizar auditorias regulares para analisar a eficácia das práticas de governança de IA.
Com isso, é possível prevenir danos causados pelo uso da inteligência artificial às pessoas, à sociedade e ao ambiente, tornando o uso da tecnologia mais confiável. Além disso, a governança de IA contribui para as empresas cumprirem requisitos legais e regulamentos, evitando problemas jurídicos e danos financeiros e à reputação.
Como o NIST está discutindo padrões para a IA
Com a IA deixando de ser apenas uma discussão e passando para aplicativos essenciais no dia a dia das empresas, desenvolver padrões e procedimentos de governança de IA é crucial para construir um futuro no qual a IA não apresente riscos.
Para isso, o NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia) lançou uma série de projetos focados na gestão de riscos e no desenvolvimento de padrões para a IA, incluindo o NIST AI 100-4, NIST AI 100-5, NIST AI 600-1 e NIST (SP) 800-218A, buscando a colaboração com desenvolvedores de soluções baseadas em IA, organizações privadas e governantes para a criação de padrões para o desenvolvimento e uso da inteligência artificial.
As propostas destacam recomendações para:
NIST AI 100-4
Discute formas para identificar, autenticar e rotular conteúdo sintético criado pela IA, destacando os riscos causados por essas informações e possíveis abordagens para resolver com base em casos de uso e contexto.
NIST AI 100-5
É um programa que sugere padrões universais de IA, como terminologias, taxonomias, métodos de avaliação e mitigação de riscos, práticas para testes, verificação e validação. Além da implementação de mecanismos sobre a conscientização sobre a origem do conteúdo gerado e estruturas de gestão para a implementação da IA.
NIST AI 600-1
O programa foca nos 13 riscos inerentes à IA generativa, que incluem o fácil acesso a informações sobre como criar armas perigosas, utilização por hackers e a produção de conteúdo de ódio. Além disso, debate as ações que podem ser realizadas para mitigar esses riscos e como pretende ser um recurso complementar ao AI Risk Management Framework (AI RMF).
NIST (SP) 800-218A
Este programa do NIST identifica riscos relacionados ao treinamento de algoritmos de IA generativa, como envenenamento, preconceito e adulteração de informações, fornecendo estratégias para lidar com os riscos.
Programa NIST GenAI
É um programa que tem como objetivo aumentar a integridade da informação gerada pela IA generativa, orientando o uso responsável desse conteúdo. A NIST tem como desafio inicial identificar e rotular o conteúdo sintético gerado pela IA, texto, imagem, vídeo e áudio, a partir do conteúdo originalmente produzido pelas pessoas.
O NIST ao abrir esses programas para discussão e colaboração, busca garantir o desenvolvimento de uma inteligência artificial segura e confiável, garantindo uma governança de IA efetiva para a criação de um ecossistema transparente, ético e justo.
Desenvolva uma estratégia para proteger os dados da sua empresa
Uma estratégia de governança em segurança da informação tem relação com as vulnerabilidades que uma empresa apresenta frente aos riscos digitais, inclusive os causados pela inteligência artificial, que crescem a cada dia.
Por isso, para implementar uma estratégia de segurança da informação robusta, as empresas precisam ter um olhar que vai além dos processos operacionais, mas que também estejam alinhados à legislação de privacidade e ao risco corporativo.
Assim, a governança, gestão de riscos e compliance (GRC) são parte fundamental da gestão da organização, com uma função que vai além de atender aos órgãos reguladores. O GRC é uma estrutura que ajuda a dimensionar os negócios e lidar com incertezas, ao mesmo tempo em que preserva a integridade dos dados.
Para operar de forma eficaz e manter as informações críticas em segurança, é vital garantir uma operação de acordo com a legislação pertinente, avaliando riscos potenciais e implementando políticas e procedimentos corretos. E a SVX pode ajudar sua empresa nesse processo. Entre em contato e saiba como.